Datos y el Talento Analítico

El software empresarial como ERP, CRM, BI, etc aparte de proporcionar una ayuda para la gestión de la empresa en la forma de aplicaciones y modelos de datos más o menos ajustables a cada entidad, tienen, sobre todo las BI, una función que es la de proporcionar lo que se ha dado en llamar "inteligencia de negocio" en la forma de informes, dirigida a los usuarios finales que no son otros que los tienen que tomar decisiones sobre el mismo. 

Hoy día, la "inteligencia de negocio" a pasado al llamado "Big Data" (grandes datos), término bajo el que se agrupan, por una parte el concepto de una tal cantidad de datos que desborda la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable, y por otra, y por extensión, las herramientas necesarias para tratar dichos datos, y sus productos.

La tecnología ha evolucionado para tratar con los tipos de datos que ahora se producen -y se recogen- en cualquier sitio tanto por personas como por máquinas. La capacidad de acceso a datos útiles crece continuamente, pero, según el estudio llevado a cabo por el MIT y SAS "TheTalent Dividend" [i] , las empresas no son ahora más eficaces para definir una estregia utilizando el conocimiento que los datos proporcionan. Ya hay tecnología suficiente para recoger, almacenar, clasificar, extraer y procesar los datos que sean necesarios en cada caso, pero no se sabe como llegar desde ellos al negocio.

El problema que se plantea, según este estudio, va un poco más allá de la tecnología y se trataría de responder a la pregunta de cómo crear valor para el negocio a partir de la gran cantidad y variedad de datos de los que se dispone. Uno de las conclusiones del estudio es que las empresas que combinan habilidades analíticas con el conocimiento del negocio tienen más posibilidades de obtener ventajas competitivas con los datos.

Parece claro que si lo que se busca son herramientas de ayuda a la toma de decisiones, haya que conocer el negocio para hacer las preguntas adecuadas en su propio lenguaje, pero estas deben ser traducidas a una perspectiva de los datos para tratar con y obtener de ellos las respuestas buscadas. Los informes extraídos de los datos que se presenten deben ser completos, precisos, relevantes y consistentes, y entregados en tiempo. 

Esto parece que constituye una gran brecha, a cerrar por las personas que posean habilidades analíticas, con conocimientos de negocio, por una parte, y técnicos por otro.

No es de extrañar, pues, que el rango de dichas habilidades, perfiles y categorías en las organizaciones se haya ampliado en estos últimos años. No sólo analistas (data analysts) sino también administradores de datos (data stewards) o científico de datos (data scientists). También, nuevos perfiles ejecutivos como chief data officers, chief analytics officers o chief medical information officers, han surgido para garantizar que el conocimiento analítico puede ser aplicado a temas de estrategia de negocio. 

Para cubrir las necesidades de dichos perfiles, las empresas recurren a distintos planes con una serie de acciones como:

• Dar preferencia a las personas que ya tienen habilidades analíticas cuando contratan o para promocionarlas.

• Desarrollar las habilidades analíticas en su propio personal a través de formación.

• Integrar nuevos talentos con trabajadores más tradicionales dedicados a los datos.

Por otra parte, debido a la creciente demanda de estos nuevos perfiles, en EEUU hay ya más de 70 masters en estas materias, para ayudar a futuros profesionales a desarrollar dichas habilidades.

En España la Universidad de Valladolid (UVA) ha decidido no quedarse atrás y ofrece el primer título que se imparte en España sobre Big Data, según fuentes de la institución universitaria, con un doble grado de Estadística e Informática que ha comienzado a impartirse este curso 2014/2015. [ii]

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Este artículo fué publicado originalmente por ComunicacionesHoy, nº 143, junio 2015. Referencia: Análisis/ Opinión, pg. 13 – "Datos y el Talento Analítico" – María José de la Calle. 

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[i] S. Ransbotham, D. Kiron and P.K. Prentice, “The Talent Dividend: Analytics talent is driving competitive advantage at data-oriented companies,” MIT Sloan Management Review, April 2015. URL: http://sloanreview.mit.edu/projects/analytics-talent-dividend/ último acceso 8/06/2015

[ii] http://www.elmundo.es/economia/2014/07/15/53c3f28322601d0f1e8b4593.html último acceso 8/06/2015